7月4日， 1997年诺贝尔经济学奖获得者、知名经济学家迈伦·斯科尔斯教授(Myron S. Scholes)来到了中山大学。斯科尔斯在怀士堂接受了中山大学校长高松颁发的中山大学名誉教授聘书，并开展了一场题为“不确定性、人工智能与脱碳”的讲座（Uncertainty, AI and Decarbonization）。本次活动是中山大学百年校庆“世纪中大 山高水长”学术科研育人系列活动之一。

迈伦·斯科尔斯(Myron S. Scholes)，加拿大人，1941年生，斯坦福大学商学院Frank E.Buck金融学荣誉教授。凭借布莱克-斯科尔斯期权定价模型(Black-Scholes Option Pricing Model)，他获得1997年诺贝尔经济学奖。这一模型为衍生金融工具的合理定价提供了坚实基础，被誉为经济科学领域的里程碑之作。他因在资产定价、资本市场均衡、税收政策和金融服务行业等领域的开创性研究而享誉世界。

去年12月举行的岭南发展论坛（2023）线上参会的迈伦·斯科尔斯已正式受聘为中山大学名誉教授。时隔半年，斯科尔斯来到康乐园接过高松校长颁发的“名誉教授”聘书。

经济与管理学部主任、岭南学院院长教授李善民表示，今年是中山大学百年华诞，非常荣幸能邀请斯科尔斯教授来交流。他的加入将对学校金融学领域的科学研究、人才培养、师资队伍建设以及经济学科的学术声誉等多方面起到积极的推动作用。

郑跃副校长在致辞中表示，作为中山大学在经济金融领域聘请的首位诺贝尔奖教授，中大也期待斯科尔斯教授的智慧能够带来更多突破，共同开创学术新局，促进国际化合作之路越走越宽广，为经济金融领域的发展作出更大贡献。

在讲座中，斯科尔斯首先点出，当前全球处在一种“不确定”的状态下。围绕着“不确定”一词，他进一步说明了数据收集、人工智能与理论驱动之间的关系。多数人可能更关注分布中间的结果，但我们应该更加关注尾部风险、下行风险等低概率事件。斯科尔斯教授指出，不确定性往往就蕴藏在被忽略的例外中，比如：信息、技术、稀缺性、人口结构以及地缘政治力量等因素就在不断变化，需要放置于模型中构建并考虑其动态变化。

针对近几年热门的人工智能话题，斯科尔斯则从经济学家的视角分析了人工智能的优势和局限性。目前人工智能有快速反馈、海量学习、批量生成等若干优势，但人工智能主要依赖数据驱动而非理论驱动。“不确定性”无疑会对人工智能的使用与发展带来挑战，包括但不限于聚类错误、反向工程、数据挖掘等方面。结合对不确定性的研究，斯科尔斯认为，在新技术迅速变革的时代，人类仍需学会“教导”人工智能去处理棘手、特殊的问题，从而降低生产成本，实现更快、更灵活、更有个性的创新。

斯科尔斯还解释了如何利用人工智能解决现实问题。他指出，人工智能的应用实现了可逆性和灵活性，减少了物理约束的成本，关键在于实现硬件、软件和“软硬件”之间的平衡。通过数字孪生、SaaS（软件运营服务）、模拟、3D打印和人工智能等技术在不同领域的应用，企业能够在不断变化的环境中保持灵活性和竞争力。（中国日报社广东记者站 李文芳|杨千航）